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Hola, mi nombre es

Pol Casacuberta

Convierto datos en soluciones inteligentes.

Ingeniero Informático especializado en IA, ciencia de datos y aprendizaje automático. Actualmente trabajando como Consultor de IA y Datos, transformando datos complejos en información útil y soluciones inteligentes.

Ver mi trabajo

Un poco sobre mí

¡Hola! Soy Pol, un Ingeniero Informático de Barcelona apasionado por la IA, la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Me gradué en la Facultat d'Informàtica de Barcelona (FIB) de la UPC y desde entonces he trabajado en la intersección de los datos y los sistemas inteligentes.

Creo en subirse a hombros de gigantes, aprovechando lo mejor del conocimiento y la tecnología existentes para construir soluciones innovadoras. Desde el análisis predictivo y la gobernanza de datos hasta la visión por computadora y las redes neuronales, disfruto resolviendo problemas complejos con impacto real.

Aquí hay algunas tecnologías con las que he trabajado recientemente:

  • Python
  • SQL & Power BI
  • AWS & Azure
  • Machine Learning
  • Informatica
  • Computer Vision
Pol Casacuberta

Prueba mis proyectos

Demos interactivas y en vivo que puedes probar directamente en tu navegador.

Demo en vivo

Trabajo de Fin de Grado — Detección de Pólipos

Detección de pólipos mediante aprendizaje profundo con aumento de datos generativo (CycleGAN/SPADE). Explora los resultados del modelo y el pipeline de entrenamiento.

Demo en vivo

Draculin

Aplicación de seguimiento de salud con chatbot de IA y visión por computadora, desarrollada con Flutter. Finalista en BitsXLaMarató 2023.

Demo en vivo

BitsXLaMarató — Aorta

Ganador de BitsXLaMarató 2022 — Ecografía → Segmentación de aorta con Mask R-CNN y reconstrucción 3D; inferencia simulada en navegador + explorador de diámetro.

Demo en vivo

Detección de Matrículas

Detecta y lee matrículas de coches a partir de imágenes usando visión por computadora — un pipeline de MATLAB portado al navegador.

Demo en vivo

Visor de Juego de Programación

Observa a bots de IA luchar en una cuadrícula — guerreros, constructores, armas y estrategia. Visor de repeticiones para la competición de juego de programación de Estructuras de Datos y Algoritmos.

Demo en vivo

Intérprete de JSBach

Escribe y reproduce música con un lenguaje de programación personalizado. Un intérprete basado en navegador para el lenguaje musical JSBach.

Demo en vivo

Tienda Online

Una tienda e-commerce completa con navegación de productos, carrito de compras y proceso de pago.

Demo en vivo

Clustering WPGMA

Construye árboles filogenéticos paso a paso. Introduce especies con secuencias genéticas y observa cómo el algoritmo WPGMA fusiona clústeres en un dendrograma.

Demo en vivo

Solver MPIDS

Encuentra el conjunto dominante mínimo en un grafo utilizando algoritmos de búsqueda local y voraz, con visualización interactiva.

Demo en vivo

Transiciones de Fase en Grafos

Explora transiciones de fase de percolación y conectividad en grafos binomiales, geométricos y de cuadrícula.

Demo en vivo

Agencia de viajes (PDDL)

Práctica de planificación automática: dominio PDDL para viajes con vuelos, hoteles, restricciones numéricas y minimización de métricas.

Demo en vivo

Desastres IA

Asistencia en desastres como búsqueda local: helicópteros rescatan grupos de centros usando escalada de colinas y recocido simulado (AIMA).

Demo en vivo

Aprendizaje Automático — Hipotiroidismo

Tarea de clasificación de hipotiroidismo: Nbviewer, enlaces a GitHub, demo de clic de k-NN vinculada a N/P de clase binaria (FIB-UPC).

Demo en vivo

Sistema de Recomendación

Una interfaz web para un sistema de recomendación basado en contenido, construido con Java, Spring Boot y Thymeleaf.

Demo en vivo

Explorador IR — CAIM

Explorador interactivo de recuperación de información en el navegador: calcula PageRank sobre la red global de aeropuertos con un mapa D3, y analiza la Ley de Zipf en corpus de texto con ajuste de curvas.

Demo en vivo

Planificador de Viajes (Sistema Experto)

Un sistema experto de planificación de viajes: responde 10 preguntas sobre tus preferencias y obtén un itinerario completo con ciudades, hoteles, actividades, transporte y coste. Reimplementa reglas CLIPS en Python.

Demo en vivo

Laboratorios de Computación Paralela

Cinco prácticas de OpenMP compiladas a WebAssembly: conjunto de Mandelbrot, ecuación del calor, merge-sort de 4 vías, cálculo de π y benchmarks de speedup paralelo — todo ejecutándose en tu navegador.

Demo en vivo

Panel de Robótica

Visualizaciones interactivas de robótica: replay de odometría móvil, simulador de seguimiento de paredes, cinemática directa 3D (Puma560/3-Link), planificador de trayectorias, dashboard de sensores y estimación de estado EKF — todo con datos reales de laboratorio.

Demo en vivo

Visualizador de Algoritmos

Visualizaciones paso a paso de 18 algoritmos: Dijkstra, Prim, DFS, ordenación topológica, BFS en laberinto, flood fill, Sudoku, merge/insertion/radix sort, N-Reinas, búsqueda binaria, MCD, exponenciación de matrices y TSP 2-opt.

Demo en vivo

Playground de Shaders de Gráficos

Playground interactivo de shaders WebGL2 que porta las prácticas de Gràfics de FIB-UPC al navegador: transformaciones de vértices, iluminación Phong, texturas procedurales, patrones, emulación de geometry shaders y efectos avanzados — todo ejecutando GLSL en tiempo real.

Tecnología que utilizo

Tecnologías y herramientas que uso para hacer realidad las ideas.

Lenguajes de Programación

Python]TypeScript]JavaScript]C]C++]Java]SQL]

IA y Ciencia de Datos

Machine Learning]Computer Vision]PyTorch]scikit-learn]OpenCV]LangChain]Object Detection]Generative Models]MLOps]Data Mining]Statistics]

Herramientas y Plataformas

AWS]Azure]GCP]Docker]GitHub Actions]PostgreSQL]FastAPI]Git]Jupyter]

Fundamentos de Informática

Algorithms]Software Architecture]Parallel Processing]CI/CD]Compiler Design]Cybersecurity]

Dónde he trabajado

Una línea de tiempo de mi trayectoria profesional hasta ahora.

  • Sep 2025 — Presente

    Consultor de IA y Datos @ Deloitte

    • Lideré un equipo multidisciplinario para diseñar y entregar casos de uso de IA y datos para iniciativas del sector público
    • Trabajé en el proyecto de la Generalitat de Catalunya, centrándome en la Gobernanza de Datos, gestión de relaciones con clientes y estrategia de consultoría
    • Experiencia práctica con Informatica, AWS y Azure en soluciones de gestión de datos del mundo real
  • Sep 2023 — Sep 2024

    Ingeniero de Datos @ MGS, Seguros y Reaseguros S.A.

    • Impulsé el análisis predictivo, una sólida gobernanza de datos y procesos ETL optimizados, mejorando la calidad y eficiencia de los datos
    • Logré un aumento del 20% en la precisión de los informes con visualizaciones impactantes usando Python, R, SQL Server y Power BI
    • Creé cuadros de mando dinámicos para el seguimiento en tiempo real de KPI y métricas de negocio, permitiendo decisiones estratégicas informadas
  • Ene 2022

    Ingeniero de Desarrollo de Software @ Hackathon bitsxlaMarató TV3 (Ganador)

    • Desarrollé un detector de aneurismas utilizando una red neuronal convolucional con MaskRCNN para la salud cardiovascular
    • Gané el Hackathon bitsxlaMarató TV3 2022 por este proyecto
    • Diseñé una interfaz fácil de usar para cargar videos, detectar la aorta y visualizar modelos en 3D

Proyectos Destacados

Hitos clave e iniciativas de IA entregadas en el mundo real.

Gobierno de Aragón

Plataforma E2E de Emparejamiento de Talento IA

AI & Data Consultant @ Deloitte

Software integral que analiza currículums en PDF, los estandariza en JSON estructurado y los indexa en una base de datos RAG. Permite realizar búsquedas semánticas para encontrar los mejores candidatos para una oferta de trabajo y viceversa.

  • LLMs
  • RAG
  • Búsqueda Vectorial
  • Parsing PDF

Ponte en contacto

Actualmente estoy abierto a nuevas oportunidades y colaboraciones. Ya sea que tengas una pregunta, una idea para un proyecto o simplemente quieras saludar, mi bandeja de entrada siempre está abierta.