Recuperació d'Informació · FIB-UPC

CAIM Explorador RI

Explora conceptes fonamentals de recuperació d'informació de forma interactiva: executa PageRank a la xarxa global de rutes aèries amb un mapa mundial, i analitza la Llei de Zipf en corpus de text amb ajust de corbes.

Veure codi a GitHub

Convergència

Sobre aquest projecte

Originalment exercicis de laboratori del curs CAIM (Cerca i Anàlisi de la Informació) a la FIB-UPC, cobrint PageRank, lleis de Zipf/Heap, TF-IDF, Rocchio, MapReduce i anàlisi de grafs. Aquesta app web full-stack reimplementa els algorismes de PageRank i Zipf en Python (FastAPI) amb un frontend de Vanilla TypeScript + D3.js — sense framework d'UI, només TypeScript pur gestionant el DOM directament.

Anterior Sistema de Recomanació Una interfície web per a un sistema de recomanació basat en contingut, construït amb Java, Spring Boot i Thymeleaf.
  • Java
  • Spring Boot
  • Recommendation
 Següent Planificador de Viatges (Sistema Expert) Un sistema expert de planificació de viatges: respon 10 preguntes sobre les teves preferències i obtingues un itinerari complet amb ciutats, hotels, activitats, transport i cost. Reimplementa regles CLIPS en Python.
  • HTMX
  • Alpine.js
  • Litestar
  • Expert System

Més Projectes

Draculin
  • Flutter
  • Django
  • AI
BitsXLaMarató — Aorta
  • PyTorch
  • OpenCV
  • 3D
  • CV
Treball de Fi de Grau — Detecció de Pòlips
  • PyTorch
  • CycleGAN
  • Object Detection
  • UPC
Agència de viatges (PDDL)
  • PDDL
  • Planning
  • UPC