Visió per Computador · Hackató
BitsXLaMarató — Aorta
Projecte guanyador de la hackató BitsXLaMarató 2022. Executa el pipeline de l'aorta en viu: ecografia abdominal → segmentació Mask R-CNN → reconstrucció de malla 3D → estimació del diàmetre aòrtic.
Pipeline CV
Hackathon BitsXLaMarató · TV3 La MaratóVídeo ecografia
Carregar estudi, extreure frames
Mask R-CNN
Segmentació d'instàncies per frame
Stack màscares
TIFFs binaris per recon 3D
Malla 3D
Superfície ISO amb Meshlib / Open3D
Diàmetre
Anàlisi de contorn + heurístiques
Mask R-CNN (PyTorch)OpenCVMeshlib / Open3DGUI TkinterAnotacions personalitzadesInferència CUDA
Inferència simulada
Mock de navegador · frame B-mode real
Imita la inferència real de Mask R-CNN en un frame B-mode del dataset d'aorta de rata. La superposició vermella és un mock del navegador, no la sortida del model.
Explorador de diàmetre
Visualització educativa de risc
L'app estima el diàmetre aòrtic des de contorns segmentats. Arrossega per veure com una mesura es mapeja a cubs de risc educatius — no apte per diagnòstic.
Diàmetre exterior màx28 mm
Rang típic
Molts diàmetres aòrtics abdominals d'adults estan molt per sota de 30 mm.
Només il·lustració. El maneig d'AAA segueix guies locals i context d'imatge.
Captures del projecte



Equip
Pol Casacuberta · Tatiana Meyer · Pablo Vega · Ton Vilà
